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实验室数据误差分析

发布日期:2021-08-23   点击量:661

 实验室数据误差分析


 


在日常检测工作中,我们虽然有的检验方法、有检定合格的仪器设备、有满足检验要求的环境条件和熟悉检验工作的操作人员,但是,得到的检验结果却往往不可能是绝 对准确的,即使是同一检测人员对同一检测样品、对同一项目的检测,其结果也不会完全一样,总会产生这样或那样的差别,也就是说,任何物理量的测定,都不可能是绝 对准确的,在测得值与真实值之间总是或多或少的存在着差别,这就是误差。


误差是客观存在的,用它可以衡量检测结果的准确度,误差越小,检测结果的准确度越高。


一、误差的种类、来源和消除


根据误差的来源和性质,误差可以分为以下几种:


系统误差


1. 系统误差是指,在偏离检测条件下,按某个规律变化的误差;系统误差又称可测量误差,它是由检测过程中某些经常性原因引起的,再重复测定中会重复出现,它对检测结果的影响是比较固定的。


2.系统误差的主要来源:


a)方法误差b)仪器误差C)试剂误差d)操作误差


3.系统误差的消除


a)对照试验


b)空白试验


c)校正试验



误差偶然(随机误差、不定误差)


1.偶然误差指,由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。


2.误差偶然特点就个体而言是不确定的,产生的的这种误差的原因是不固定的,它的来源往往也一时难以察觉,可能是由于测定过程中外界的偶然波动、仪器设备及检测分析人员某些微小变化等所引起的,误差的绝 对值和符号是可变的,检测结果时大时小、时正时负,带有偶然性。


粗大误差(简称粗差、也称过失误差、疏忽误差)


1.粗大误差指,在一定测量条件下,测量值明显偏离实际值所形成的误差(亦称离群值)。


2.产生粗大误差的原因有主观因素,也有客观因素。例如,由于实验人员的疏忽、失误,造成检测时的错读、错记、错算或电压不稳


3.粗大误差的消 除常用的方法是3S准则,该准则要求检测结果的次数不能小于10次,否则不能剔除任何“坏值”。


软件方面实验室误差分析


软件方面实验室误差分析是实验室误差分析的关键。它是实践技能、检验方法、检验理论、检验信息过程的综合体。


1. 人员误差分析


检验人员由于主观因素和实际操作水平的不同会带来误差。


2. 检验方法(检验理论)误差


检验方法误差主要指检验理论不十分完备,特别是忽略和简化所引起的误差。


硬件方面实验室误差分析


硬件方面实验室误差分析是实验室误差分析的基础。搞好实验室硬件建设是减少实验误差,提高质检水平的根本。实验室的硬件主要指检测仪器、设备和工作环境。


1. 检测仪器、设备误差


仪器、设备作为讲师器具,其本身的结构、工艺以及磨损、老化、故障都能引起误差。因此,在检验前或检验过程中要用标准物质定度,以消 除检测仪器、设备误差。


2.工作环境误差


工作环境主要包括温度、湿度、大气压强、电场、磁场、振动等因素。


标准溶液、产品标准与方法标准的分析


1. 标准溶液误差


标准溶液是滴定分析的基础,它的准确与否,直接影响到分析结果。


2. 产品标准与方法标准配套的误差


在实际工作中,产品标准与方法标准有时会不匹配,主要表现是:分析方法的准确度远远高于结果要求的准确度,或分析过程中各参数的准确度不一致的问题。


 


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